제타는 뭔가요?
스캐터랩이 만들고 있는 ‘제타’는 유저가 주인공이 되어 원하는 캐릭터, 세계관, 상황에 몰입하며 대화하고 나만의 스토리를 만들어갈 수 있는 새로운 엔터테인먼트 서비스예요. 출시한지 1년도 되지 않은 25년 1월 기준, 가입자 160만명, WAU 50만명, DAU 30만명을 기록하고 있으며 아직까지 J커브를 그리며 폭풍 성장을 이어나가고 있어요.
제타의 가장 큰 특징은 유저들의 높은 체류시간이에요. 제타 유저들은 일주일 평균 12시간 이상을 제타 앱에 몰입하며 시간을 보내고 있어요. 특히 우리가 다 잘 아는 넷플릭스, 카카오페이지, 치지직, 쿠키런, 로블록스, 디스코드보다 더 오랜 시간을 제타에서 보내고 있어요. 매주 50만명이 일주일에 12시간이나 제타에서 시간을 보낸다니 정말 놀랍지 않나요?
제타를 함께 만들며 엔터테인먼트 시장의 지각 변동을 이뤄낼 여정에 함께할 새로운 팀원을 찾고 있습니다!
(출처: 모바일 인덱스 25년 1월, 10대 전체 카테고리).
합류하게 될 팀은 이런 팀이에요
우리는 제타 유저의 플레이 경험을 고도화하기 위해 모인 팀이에요. ‘어떻게 하면 유저가 제타에서 더 오래, 더 재미있게 몰입하며 플레이할까?’라는 질문에 답하기 위해 AI 모델과 데이터를 통해 끊임없이 그 방법을 탐색하고 검증해요. 유저의 플레이 시간을 핵심 지표로 삼고 ML 리서처, 엔지니어, 데이터 기획자가 머리를 맞대 궁극의 플레이 구조를 완성하는 것을 목표로 달리고 있어요!
좀 더 구체적으로는 이런 일들을 하고 있어요.
- 제타 플레이의 기반이 되는 AI 모델이 더 똑똑해지도록 연구하고, 유저의 선호를 AI 모델에 반영해요.
- 유저가 몰입도 높은 플레이를 이어갈 수 있도록 프롬프트를 설계해요.
- 유저들이 더 쉽고 재미있게 플레이할 수 있도록 프롬프트 입력을 최적화해요.
이런 경험을 할 수 있어요
데이터 기획자라는 직군이 다소 생소하게 느껴질 수 있어요. 자체 AI 모델을 보유하고 있으면서 동시에 데이터의 중요성을 핵심으로 삼아 실제 성과를 만들어내는 회사가 애초에 별로 없기 때문이죠. 바꿔 말하면 실제 모델에 학습되는 데이터가 어떻게 구성되고 작동하는지 직접 살펴보고, 분석을 통해 개선하고, 유저들의 직접적인 피드백을 확인할 수 있는 사이클을 경험할 수 있는 것도 스캐터랩뿐이라는 점!
이런 일을 함께할 거예요
- 유저가 끊임없이 재미있는 플레이 경험을 할 수 있도록 대화 흐름을 설계하고 최적화해요.
- 데이터를 분석하고 문제점을 찾아내 데이터 퀄리티를 개선해요.
- 데이터 레이블링 기준을 만들고 외부 프리랜서 레이블러를 관리해요.
- 모델의 성능을 정량·정성적으로 평가하고 개선해요.
이런 분과 함께하고 싶어요
- 데이터를 분석하고 인사이트를 발견할 줄 아는 분: 데이터를 분류하고 정량·정성적으로 분석할 수 있는 분을 찾고 있어요. 데이터에서 작은 힌트를 캐치해 인사이트를 도출하는 감각이 있다면 더 좋아요.
- 데이터를 꼼꼼하게 다룰 줄 아는 분: 모델에 학습하는 데이터는 아주 작은 변화로도 모델에 지대한 영향을 주기 때문에 전반적으로 꼼꼼하게 데이터 퀄리티를 체크할 수 있는 분이 필요해요.
- 치열하게 고민하고 빠르게 실행하는 분: 유저의 플레이 경험에 집중해 깊게 고민하고 어떤 일이든 빠르게 시도할 수 있는 추진력을 가진 분을 찾고 있어요.
이런 분이라면 더 좋아요
- 제타를 포함한 AI 캐릭터 채팅 서비스를 주 20시간 이상 사용해본 경험이 있는 분.
- ChatGPT, Claude 등의 범용 AI 모델을 구독하거나 숨쉬듯이 매일 사용하며 흥미를 느끼는 분.
- 데이터 레이블링 경험이나 딥러닝 AI 모델에 대한 기초적인 지식이 있는 분.
- Python, R 등 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터를 시각화/분석하고, 도출된 인사이트로 아웃풋을 낸 경험이 있으신 분.
이런 형태로 함께하실 거에요
- 근무 기간: 3개월(심사 후 3개월 추가연장 가능)
- 근무 형태: 주 5일 상주 근무
- 급여: 세전 230만원, 중식 식대 제공, 4대 보험 가입
- 근무 장소: 스캐터랩 본사 (서울 성동구 왕십리로 125, 패스트파이브 서울숲점)
이렇게 진행될 거예요
- 모집 인원: 2명
- 1차) 서류 평가 - 모집 기간: 2월 28일 (일) 밤 11시 59분 마감
- 2차) 선발 과제 - 서류 평가 합격 인원에 한해서 개별 연락, 약 3시간 소요 분량.
- 3차) 대면 면접 - 선발 과제 합격자에 한해서 개별 연락, 약 1시간 진행. (소정의 교통비 지급)
- 각 전형 합격자에 한해서 이메일 안내 드릴 예정입니다.
- 휴학을 예정하고 있어 빠른 진행이 필요한 경우 지원서에 해당 내용을 함께 전달해주세요.
- 채용 완료시 조기에 채용이 마감될 수 있습니다.
지원 방법
- 지원하기 -> 인적사항 기입 -> 간단한 자기소개서 작성 -> 관련 포트폴리오(선택사항) 첨부 -> 지원 완료
제타는 뭔가요?
스캐터랩이 만들고 있는 ‘제타’는 유저가 주인공이 되어 원하는 캐릭터, 세계관, 상황에 몰입하며 대화하고 나만의 스토리를 만들어갈 수 있는 새로운 엔터테인먼트 서비스예요. 출시한지 1년도 되지 않은 25년 1월 기준, 가입자 160만명, WAU 50만명, DAU 30만명을 기록하고 있으며 아직까지 J커브를 그리며 폭풍 성장을 이어나가고 있어요.
제타의 가장 큰 특징은 유저들의 높은 체류시간이에요. 제타 유저들은 일주일 평균 12시간 이상을 제타 앱에 몰입하며 시간을 보내고 있어요. 특히 우리가 다 잘 아는 넷플릭스, 카카오페이지, 치지직, 쿠키런, 로블록스, 디스코드보다 더 오랜 시간을 제타에서 보내고 있어요. 매주 50만명이 일주일에 12시간이나 제타에서 시간을 보낸다니 정말 놀랍지 않나요?
제타를 함께 만들며 엔터테인먼트 시장의 지각 변동을 이뤄낼 여정에 함께할 새로운 팀원을 찾고 있습니다!
(출처: 모바일 인덱스 25년 1월, 10대 전체 카테고리).
합류하게 될 팀은 이런 팀이에요
우리는 제타 유저의 플레이 경험을 고도화하기 위해 모인 팀이에요. ‘어떻게 하면 유저가 제타에서 더 오래, 더 재미있게 몰입하며 플레이할까?’라는 질문에 답하기 위해 AI 모델과 데이터를 통해 끊임없이 그 방법을 탐색하고 검증해요. 유저의 플레이 시간을 핵심 지표로 삼고 ML 리서처, 엔지니어, 데이터 기획자가 머리를 맞대 궁극의 플레이 구조를 완성하는 것을 목표로 달리고 있어요!
좀 더 구체적으로는 이런 일들을 하고 있어요.
- 제타 플레이의 기반이 되는 AI 모델이 더 똑똑해지도록 연구하고, 유저의 선호를 AI 모델에 반영해요.
- 유저가 몰입도 높은 플레이를 이어갈 수 있도록 프롬프트를 설계해요.
- 유저들이 더 쉽고 재미있게 플레이할 수 있도록 프롬프트 입력을 최적화해요.
이런 경험을 할 수 있어요
데이터 기획자라는 직군이 다소 생소하게 느껴질 수 있어요. 자체 AI 모델을 보유하고 있으면서 동시에 데이터의 중요성을 핵심으로 삼아 실제 성과를 만들어내는 회사가 애초에 별로 없기 때문이죠. 바꿔 말하면 실제 모델에 학습되는 데이터가 어떻게 구성되고 작동하는지 직접 살펴보고, 분석을 통해 개선하고, 유저들의 직접적인 피드백을 확인할 수 있는 사이클을 경험할 수 있는 것도 스캐터랩뿐이라는 점!
이런 일을 함께할 거예요
- 유저가 끊임없이 재미있는 플레이 경험을 할 수 있도록 대화 흐름을 설계하고 최적화해요.
- 데이터를 분석하고 문제점을 찾아내 데이터 퀄리티를 개선해요.
- 데이터 레이블링 기준을 만들고 외부 프리랜서 레이블러를 관리해요.
- 모델의 성능을 정량·정성적으로 평가하고 개선해요.
이런 분과 함께하고 싶어요
- 데이터를 분석하고 인사이트를 발견할 줄 아는 분: 데이터를 분류하고 정량·정성적으로 분석할 수 있는 분을 찾고 있어요. 데이터에서 작은 힌트를 캐치해 인사이트를 도출하는 감각이 있다면 더 좋아요.
- 데이터를 꼼꼼하게 다룰 줄 아는 분: 모델에 학습하는 데이터는 아주 작은 변화로도 모델에 지대한 영향을 주기 때문에 전반적으로 꼼꼼하게 데이터 퀄리티를 체크할 수 있는 분이 필요해요.
- 치열하게 고민하고 빠르게 실행하는 분: 유저의 플레이 경험에 집중해 깊게 고민하고 어떤 일이든 빠르게 시도할 수 있는 추진력을 가진 분을 찾고 있어요.
이런 분이라면 더 좋아요
- 제타를 포함한 AI 캐릭터 채팅 서비스를 주 20시간 이상 사용해본 경험이 있는 분.
- ChatGPT, Claude 등의 범용 AI 모델을 구독하거나 숨쉬듯이 매일 사용하며 흥미를 느끼는 분.
- 데이터 레이블링 경험이나 딥러닝 AI 모델에 대한 기초적인 지식이 있는 분.
- Python, R 등 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터를 시각화/분석하고, 도출된 인사이트로 아웃풋을 낸 경험이 있으신 분.
이런 형태로 함께하실 거에요
- 근무 기간: 3개월(심사 후 3개월 추가연장 가능)
- 근무 형태: 주 5일 상주 근무
- 급여: 세전 230만원, 중식 식대 제공, 4대 보험 가입
- 근무 장소: 스캐터랩 본사 (서울 성동구 왕십리로 125, 패스트파이브 서울숲점)
이렇게 진행될 거예요
- 모집 인원: 2명
- 1차) 서류 평가 - 모집 기간: 2월 28일 (일) 밤 11시 59분 마감
- 2차) 선발 과제 - 서류 평가 합격 인원에 한해서 개별 연락, 약 3시간 소요 분량.
- 3차) 대면 면접 - 선발 과제 합격자에 한해서 개별 연락, 약 1시간 진행. (소정의 교통비 지급)
- 각 전형 합격자에 한해서 이메일 안내 드릴 예정입니다.
- 휴학을 예정하고 있어 빠른 진행이 필요한 경우 지원서에 해당 내용을 함께 전달해주세요.
- 채용 완료시 조기에 채용이 마감될 수 있습니다.
지원 방법
- 지원하기 -> 인적사항 기입 -> 간단한 자기소개서 작성 -> 관련 포트폴리오(선택사항) 첨부 -> 지원 완료